人工智能（深度學習）

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人工智能（深度學習）

發布時間: 2020-04-08 12:02

人工智能（深度學習）

深度學習-視覺檢測

自動化的外觀缺陷檢查可能是一項挑戰性的工作——過去的計算機視覺工作需要幾個月的編碼和調試。然而，現在有一種更有效的方法利用深度學習來解決機器視覺問題?，F在，這些智能機器可以學習如何使用基于人類學習的示例訓練來識別缺陷。
深度學習技術使用神經網絡，模擬人類智能，在容忍復雜模式自然變化的同時，區分產品異常?；谏疃葘W習的系統擅長檢查復雜的表面和外觀缺陷，如光滑、光亮或粗糙零件上的劃痕和凹痕。
深度學習是機器學習的一個分支，它通過創建人工神經網絡（ann）來模擬人腦中的神經網絡。就像人腦解決問題一樣，軟件接受輸入、處理輸入并生成輸出。該方法使用通過訓練程序調整的權重來教神經網絡如何正確響應輸入。因此，更多的重復教學使人工神經網絡更強大，從而更好地識別或預測。

深度學習的全部功能